Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox:: Attrs

#include <image_ops.h>

Opcjonalne settery atrybutów dla SampleDistortedBoundingBox .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

Funkcje publiczne
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Przycięty obszar obrazu musi zawierać część dostarczonego obrazu w tym zakresie.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Przycięty obszar obrazu musi mieć proporcje = szerokość / wysokość mieszczące się w tym zakresie.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Liczba prób wygenerowania przyciętego obszaru obrazu przy określonych ograniczeniach.
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Przycięty obszar obrazu musi zawierać co najmniej taką część dowolnego podanego pola ograniczającego.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jeżeli wartość zmiennej `seed` lub `seed2` jest różna od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez podaną wartość zmiennej `seed` .
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Drugie nasiono w celu uniknięcia kolizji nasion.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Steruje zachowaniem, jeśli nie podano żadnych pól ograniczających.

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Przycięty obszar obrazu musi zawierać część dostarczonego obrazu w tym zakresie.

Domyślnie [0,05, 1]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Przycięty obszar obrazu musi mieć proporcje = szerokość / wysokość mieszczące się w tym zakresie.

Domyślnie [0,75, 1,33]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Liczba prób wygenerowania przyciętego obszaru obrazu przy określonych ograniczeniach.

W przypadku błędów max_attempts zwróć cały obraz.

Domyślnie 100

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

Przycięty obszar obrazu musi zawierać co najmniej taką część dowolnego podanego pola ograniczającego.

Wartość tego parametru powinna być nieujemna. W przypadku wartości 0, obszar kadrowania nie musi nachodzić na żadne z podanych pól ograniczających.

Domyślnie 0,1

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Jeżeli wartość zmiennej seed lub seed2 jest różna od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez podaną wartość zmiennej seed .

W przeciwnym wypadku zasiewane jest losowe ziarno.

Domyślnie 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Drugie nasiono w celu uniknięcia kolizji nasion.

Domyślnie 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Steruje zachowaniem, jeśli nie podano żadnych pól ograniczających.

Jeśli prawda, załóż niejawny blok ograniczający obejmujący całe dane wejściowe. Jeśli fałsz, zgłoś błąd.

Domyślnie fałsz