Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad:: Attrs

#include <training_ops.h>

Optional attribute setters for SparseApplyAdagrad .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
`update_slots_ = true`	`bool`
`use_locking_ = false`	`bool`

Funkcje publiczne
`UpdateSlots (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Domyślnie jest to prawda.
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` If `True` , updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
  bool x
)

Domyślnie jest to prawda.

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

If True , updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.

Domyślnie fałsz

O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.

Ostatnia aktualizacja: 2026-11-05 UTC.