tensorflow:: ops:: ArgMin

テンソルの各次元において、最小値を持つインデックスを返します。

まとめ

なお、同点の場合は、戻り値の同一性は保証されません。

使用法：

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• dimension: int32 または int64、範囲は[-rank(input), rank(input))である必要があります。入力テンソルのどの次元で削減するかを示します。ベクトルの場合は dimension = 0 を使用します。

返品:

• Output ：出力テンソル。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputType(
  DataType x
)