tensorflow:: ops:: Bucketize

#include <math_ops.h>

Agrupa los datos de entrada en función de los límites establecidos.

Resumen

Por ejemplo, si las entradas son limits = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

entonces la salida será salida = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • Entrada: Cualquier forma de Tensor que contenga un tipo int o float.
  • límites: Una lista ordenada de números flotantes proporciona el límite de los cubos.

Devoluciones:

  • Output : Misma forma que 'input', cada valor de input reemplazado por el índice del bucket.

(numpy) Equivalente a np.digitize.

Constructores y destructores

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

Cubo 

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const