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tensorflow :: opérations :: Bucketize

#include <math_ops.h>

Bucketize «l'entrée» en fonction des «limites».

Résumé

Par exemple, si les entrées sont des limites = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

alors la sortie sera sortie = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • entrée: toute forme de Tensor contient avec le type int ou float.
  • limites: une liste triée de flottants donne la limite des compartiments.

Retour:

  • Output : même forme avec «entrée», chaque valeur d'entrée remplacée par un index de compartiment.

(numpy) Équivaut à np.digitize.

Constructeurs et destructeurs

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

Bucketize

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const