tensorflow::ops::Bucketize

Regroupe les « entrées » en fonction des « limites ».

Résumé

Par exemple, si les entrées sont limites = [0, 10, 100] entrée = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

alors la sortie sera sortie = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Arguments :

• portée : un objet Scope
• entrée : Tenseur de toute forme contenant un type int ou float.
• limites : Une liste triée de nombres flottants donne la limite des compartiments.

Retours :

• Output : Même forme que « input », chaque valeur d'entrée étant remplacée par l'index du compartiment.

(numpy) Équivalent à np.digitize.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const