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tensorflow :: ops ::定量化解除

#include <array_ops.h>

'入力'テンソルをfloatテンソルに非量子化します。

概要

[min_range、max_range]は、出力の範囲を指定するスカラー浮動小数点数です。 'mode'属性は、浮動小数点値を量子化された同等の値に変換するために使用される計算を正確に制御します。

'MIN_COMBINED'モードでは、テンソルの各値は次のようになります。

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
ここでrange(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

MIN_COMBINEDモードの例

入力がQuantizedRelu6からのものである場合、出力タイプはquint8(0〜255の範囲)ですが、 QuantizedRelu6の可能な範囲は0〜6です。したがって、min_rangeとmax_rangeの値は0.0と6.0です。 quint8での非量子化は、各値を取得し、floatにキャストし、6/255を掛けます。quantizedtypeがqint8の場合、操作はキャスト前に各値に128を追加することに注意してください。

モードが「MIN_FIRST」の場合、次のアプローチが使用されます。

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

モードがSCALED場合、逆量子化は、各入力値にscaling_factorを掛けることによって実行されます。 (したがって、0の入力は常に0.0にマップされます)。

スケーリング係数は、次のアルゴリズムを使用して、 QuantizeAndDequantize{V2|V3}およびQuantizeV2と互換性のある方法で、 min_rangemax_range 、およびnarrow_rangeから決定されます。

  

  const int min_expected_T = std::numeric_limits::min() +
    (narrow_range ? 1 : 0);
  const int max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float max_expected_T = std::numeric_limits::max();

  const float scale_factor =
    (std::numeric_limits::min() == 0) ? (max_range / max_expected_T)
                                         : std::max(min_range / min_expected_T,
                                                    max_range / max_expected_T);

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • min_range:入力に対して生成される可能性のある最小スカラー値。
  • max_range:入力に対して生成される可能性のある最大スカラー値。

戻り値:

  • Output :出力テンソル。

コンストラクタとデストラクタ

Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
output

公の行事

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

Axis (int64 x)
Mode (StringPiece x)
NarrowRange (bool x)

構造体

tensorflow :: ops :: Dequantize :: Attrs

Dequantizeのオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公の行事

定量化解除

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)

定量化解除

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

Attrs Axis(
  int64 x
)

モード

Attrs Mode(
  StringPiece x
)

狭い範囲

Attrs NarrowRange(
  bool x
)