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tensorflow :: opérations :: Diag

#include <array_ops.h>

Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.

Résumé

Étant donné une diagonal , cette opération retourne un tenseur avec la diagonal et tout le reste complété par des zéros. La diagonale est calculée comme suit:

Supposons que la diagonal a des dimensions [D1, ..., Dk], alors la sortie est un tenseur de rang 2k de dimensions [D1, ..., Dk, D1, ..., Dk] où:

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] et 0 partout ailleurs.

Par example:

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • diagonale: Tenseur de rang k où k est au plus égal à 1.

Retour:

  • Output : le tenseur de sortie.

Constructeurs et destructeurs

Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

Diag

 Diag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const