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tensorflow :: opérations :: DynamicPartition

#include <data_flow_ops.h>

Partitionne les data en tenseurs num_partitions aide d'indices de partitions .

Résumé

Pour chaque tuple d'index js de taille partitions.ndim , les data[js, ...] tranche data[js, ...] partie des outputs[partitions[js]] . Les tranches avec des partitions[js] = i sont placées dans les outputs[i] dans l'ordre lexicographique de js , et la première dimension des outputs[i] est le nombre d'entrées dans les partitions égal à i . En détail,

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape doit commencer par partitions.shape .

Par example:

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

Voir dynamic_stitch pour un exemple sur la façon de fusionner des partitions.

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • cloisons: toute forme. Indices dans la plage [0, num_partitions) .
  • num_partitions: le nombre de partitions à générer.

Retour:

  • OutputList : le tenseur des sorties.

Constructeurs et destructeurs

DynamicPartition (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input partitions, int64 num_partitions)

Attributs publics

operation
outputs

Fonctions publiques

operator[] (size_t index) const

Attributs publics

opération

Operation operation

les sorties

::tensorflow::OutputList outputs

Fonctions publiques

DynamicPartition

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

opérateur[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const