tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches

Extrae patches de images y colócalos en la dimensión de salida "profundidad".

Resumen

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• imágenes: Tensor 4D con forma [batch, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: El tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de images .
• zancadas: Distancia entre los centros de dos parches consecutivos en las imágenes. Debe ser: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
• tasas: Debe ser: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Este es el paso de entrada, que especifica qué tan lejos están dos muestras de parche consecutivas en la entrada. Equivalente a extraer parches con patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , seguido de un submuestreo espacial de los mismos por un factor de rates . Esto es equivalente a rate en convoluciones dilatadas (también conocidas como Atrous).
• relleno: El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Devoluciones:

• Output : Tensor 4D con forma [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] que contiene parches de imagen de tamaño ksize_rows x ksize_cols x depth vectorizados en la dimensión "profundidad". Tenga en cuenta que out_rows y out_cols son las dimensiones de los parches de salida.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const