tensorflow::ops::ExtractImagePatches

Extraire patches images et les placer dans la dimension de sortie « profondeur ».

Résumé

Arguments :

• portée : un objet Scope
• images : Tenseur 4D de forme [batch, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes : La taille de la fenêtre coulissante pour chaque dimension des images .
• strides : distance entre les centres de deux patchs consécutifs dans les images. Doit être : [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
• `rates` : doit être : [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Il s'agit du pas d'entrée, spécifiant l'écart entre deux échantillons de patch consécutifs dans l'entrée. Cela équivaut à extraire des patchs avec patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , puis à les sous-échantillonner spatialement d'un facteur ` rates . Ceci est équivalent à rate dans les convolutions dilatées (ou à trous).
• padding : le type d’algorithme de padding à utiliser.

Retours :

• Output : Tenseur 4D de forme [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] contenant des patchs d'image de taille ksize_rows x ksize_cols x depth vectorisés selon la dimension « depth ». Notez que out_rows et out_cols correspondent aux dimensions des patchs de sortie.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const