tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel操作の勾配を計算します。

まとめ

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 勾配: FakeQuantWithMinMaxVars操作より上の逆伝播勾配。形状は[d] 、 [b, d] 、 [b, h, w, d]のいずれか。
• inputs: FakeQuantWithMinMaxVars操作への入力として渡される値。形状はgradientsと同じです。 min、max: 量子化間隔。形状は float で[d]です。

オプション属性（ Attrs参照）：

• num_bits: 量子化のビット幅。2～16の範囲（両端を含む）。
• narrow_range: 2^num_bits - 1 個の異なる値に量子化するかどうか。

返品:

• Output backprops_wrt_input: 入力に対する逆伝播勾配、形状はinputsと同じ: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) 。
• Output backprop_wrt_min: 最小パラメータに関する逆伝播勾配、形状[d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) 。
• Output backprop_wrt_max: 最大パラメータに関する逆伝播勾配、形状[d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) 。

公開属性

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)