tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcular os gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Resumo

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• gradientes: Gradientes retropropagados acima da operação FakeQuantWithMinMaxVars , forma um dos seguintes: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• inputs: Valores passados ​​como entradas para a operação FakeQuantWithMinMaxVars , formato igual ao gradients . min, max: Intervalo de quantização, floats de formato [d] .

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• num_bits: A largura de bits da quantização; entre 2 e 16, inclusive.
• narrow_range: Indica se a quantização deve ser feita em 2^num_bits - 1 valores distintos.

Devoluções:

• Output backprops_wrt_input: Gradientes retropropagados em relação às entradas, com a mesma forma inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Gradientes retropropagados em relação ao parâmetro min, formato [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Gradientes retropropagados em relação ao parâmetro max, formato [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)