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tensorflow :: opérations :: InTopKV2

#include <nn_ops.h>

Indique si les cibles sont dans les K principales prédictions.

Résumé

Cela batch_size un tableau batch_size , une entrée out[i] est true si la prédiction pour la classe cible est parmi les k meilleures prédictions parmi toutes les prédictions par exemple i . Notez que le comportement d' InTopK diffère de l'opération TopK dans sa gestion des liens; si plusieurs classes ont la même valeur de prédiction et enjambent le top- k limite, toutes les classes sont considérées comme en haut k .

Plus formellement, laissez

\(predictions_i\) être les prédictions pour toutes les classes par exemple i , \(targets_i\) être la classe cible par exemple i , \(out_i\) être la sortie par exemple i ,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • predictions: Un tenseur de classes batch_size x.
  • cibles: un vecteur batch_size d'identifiants de classe.
  • k: Nombre d'éléments supérieurs à examiner pour calculer la précision.

Retour:

Constructeurs et destructeurs

InTopKV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input predictions, :: tensorflow::Input targets, :: tensorflow::Input k)

Attributs publics

operation
precision

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

précision

::tensorflow::Output precision

Fonctions publiques

InTopKV2

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const