tensorflow::ops::Log1p
#include <math_ops.h>Calcule le logarithme naturel de (1 + x) élément par élément.
Résumé
C'est-à-dire, \(y = (1 + x)\).
Exemple:
x = tf.constant([0, 0.5, 1, 5]) tf.math.log1p(x) ==> [0., 0.4054651, 0.6931472, 1.7917595]
Arguments :
- portée : un objet Scope
Retours :
-
Output: Le tenseur y.
Constructeurs et destructeurs | |
|---|---|
Log1p (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
attributs publics | |
|---|---|
operation | |
y | |
fonctions publiques | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
attributs publics
opération
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
fonctions publiques
Log1p
Log1p( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur::tensorflow::Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur::tensorflow::Sortie
operator::tensorflow::Output() const