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tensorflow :: opérations :: MatrixDiagPartV2

#include <array_ops.h>

Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.

Résumé

Renvoie un tenseur avec les diagonales k[0] -th à k[1] -th de l' input groupée.

Supposons que l' input a r dimensions [I, J, ..., L, M, N] . Soit max_diag_len la longueur maximale parmi toutes les diagonales à extraire, max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0)) Soit num_diags le nombre de diagonales à extraire, num_diags = k[1] - k[0] + 1 .

Si num_diags == 1 , le tenseur de sortie est de rang r - 1 avec la forme [I, J, ..., L, max_diag_len] et les valeurs:

diagonal[i, j, ..., l, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.
y = max(-k[1], 0) , x = max(k[1], 0) .

Sinon, le tenseur de sortie est de rang r avec des dimensions [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] avec des valeurs:

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.
d = k[1] - m , y = max(-d, 0) et x = max(d, 0) .

L'entrée doit être au moins une matrice.

Par example:

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 8, 7, 6]],
                  [[5, 4, 3, 2],
                   [1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8]]])

# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                [5, 2, 7]]

# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
  ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
       [4, 3, 8]]

# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
  ==> [[[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [1, 6, 7],
        [5, 8, 0]],
       [[4, 3, 8],
        [5, 2, 7],
        [1, 6, 0]]]

# Padding value = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9)
  ==> [[[4, 9, 9],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [3, 8, 9],
        [2, 7, 6]],
       [[2, 9, 9],
        [3, 4, 9],
        [4, 3, 8]]]

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • input: Tenseur de rang rr >= 2 .
  • k: Décalage (s) diagonal (s). Une valeur positive signifie superdiagonale, 0 fait référence à la diagonale principale et une valeur négative signifie des sous-diagonales. k peut être un seul entier (pour une seule diagonale) ou une paire d'entiers spécifiant les extrémités basse et haute d'une bande matricielle. k[0] ne doit pas être supérieur à k[1] .
  • padding_value: valeur avec laquelle remplir la zone en dehors de la bande diagonale spécifiée. La valeur par défaut est 0.

Retour:

  • Output : la ou les diagonales extraites.

Constructeurs et destructeurs

MatrixDiagPartV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input k, :: tensorflow::Input padding_value)

Attributs publics

diagonal
operation

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

diagonale

::tensorflow::Output diagonal

opération

Operation operation

Fonctions publiques

MatrixDiagPartV2

 MatrixDiagPartV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  ::tensorflow::Input padding_value
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const