tensorflow:: ops:: MirrorPad

Rellena un tensor con valores reflejados.

Resumen

Esta operación rellena una input con valores reflejados según los paddings que especifique. paddings es un tensor entero con forma [n, 2] , donde n es el rango de input . Para cada dimensión D de input , paddings[D, 0] indica cuántos valores se deben agregar antes del contenido de input en esa dimensión, y paddings[D, 1] indica cuántos valores se deben agregar después del contenido de input en esa dimensión. Tanto paddings[D, 0] como paddings[D, 1] no deben ser mayores que input.dim_size(D) ` (o ` input.dim_size(D) - 1 ) si copy_border es verdadero (si es falso, respectivamente).

El tamaño con relleno de cada dimensión D de la salida es:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Por ejemplo:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• entrada: El tensor de entrada que se va a rellenar.
• rellenos: Una matriz de dos columnas que especifica los tamaños de relleno. El número de filas debe ser el mismo que el rango de input .
• Modo: REFLECT o SYMMETRIC . En el modo reflect, las regiones rellenas no incluyen los bordes, mientras que en el modo symmetric, sí los incluyen. Por ejemplo, si input es [1, 2, 3] y paddings es [0, 2] , la salida es [1, 2, 3, 2, 1] en el modo reflect y [1, 2, 3, 3, 2] en el modo symmetric.

Devoluciones:

• Output : El tensor con relleno.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MirrorPad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  StringPiece mode
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const