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tensorflow :: opérations :: PadV2

#include <array_ops.h>

Pads un tenseur.

Résumé

Cette opération complète l' input fonction des paddings et des paddings constant_values vous spécifiez. paddings est un tenseur entier de forme [Dn, 2] , où n est le rang de l' input . Pour chaque dimension D d' input , les paddings[D, 0] indiquent le nombre de valeurs de remplissage à ajouter avant le contenu de l' input dans cette dimension, et les paddings[D, 1] indiquent le nombre de valeurs de remplissage à ajouter après le contenu de l' input dans cette dimension. constant_values est un tenseur scalaire du même type que l' input qui indique la valeur à utiliser pour l' input remplissage.

La taille rembourrée de chaque dimension D de la sortie est:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Par example:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Arguments:

Retour:

  • Output : le tenseur de sortie.

Constructeurs et destructeurs

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const