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tensorflow :: opérations :: QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Adds Tensor 'biais' à Tensor 'entrée' pour les types Quantized.

Résumé

Diffuse les valeurs de biais sur les dimensions 0..N-2 de «entrée».

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • biais: Tensor de biais 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de «input».
  • min_input: valeur flottante représentée par la valeur d'entrée quantifiée la plus basse.
  • max_input: valeur flottante représentée par la valeur d'entrée quantifiée la plus élevée.
  • min_bias: valeur flottante représentée par la valeur de biais quantifiée la plus basse.
  • max_bias: valeur flottante représentée par la valeur de biais quantifiée la plus élevée.

Retour:

  • Output sortie
  • Output min_out: valeur flottante représentée par la valeur de sortie quantifiée la plus basse.
  • Output max_out: valeur flottante représentée par la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.

Constructeurs et destructeurs

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Attributs publics

max_out
min_out
operation
output

Attributs publics

max_out

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

QuantizedBiasAdd

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)