tensorflow::ops::Relu

#include <nn_ops.h>

Calcule le linéaire rectifié : max(features, 0) .

Résumé

Voir : https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Exemple d'utilisation : tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([ 0., 0., -0., 3.], dtype=float32)

Arguments :

  • portée : un objet Scope

Retours :

  • Output : Le tenseur d'activations.

Constructeurs et destructeurs

Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

attributs publics

activations
operation

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

activations 

::tensorflow::Output activations

opération 

Operation operation

fonctions publiques

Relu 

 Relu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const