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tensorflow :: opérations :: Relu

#include <nn_ops.h>

Calcule linéaire rectifié: max(features, 0) .

Résumé

Voir: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Exemple d'utilisation: tf.nn.relu ([- 2., 0., -0., 3.]). Numpy () array ([ 0., 0., -0., 3.], dtype = float32)

Arguments:

Retour:

  • Output : Le tenseur des activations.

Constructeurs et destructeurs

Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Attributs publics

activations
operation

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

activations

::tensorflow::Output activations

opération

Operation operation

Fonctions publiques

Relu

 Relu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const