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tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam

#include <training_ops.h>

Adamアルゴリズムに従って「* var」を更新します。

概要

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var:Variable()からのものである必要があります。
  • m:Variable()からのものである必要があります。
  • v:Variable()からのものである必要があります。
  • beta1_power:スカラーである必要があります。
  • beta2_power:スカラーである必要があります。
  • lr:スケーリング係数。スカラーである必要があります。
  • beta1:モメンタムファクター。スカラーである必要があります。
  • beta2:勢いの要因。スカラーである必要があります。
  • イプシロン:リッジターム。スカラーである必要があります。
  • grad:グラデーション。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • use_locking: True場合、var、m、およびvテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。
  • use_nesterov: True場合、nesterovアップデートを使用します。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation

公の行事

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

構造体

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam :: Attrs

ResourceApplyAdamのオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

公の行事

ResourceApplyAdam

 ResourceApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdam

 ResourceApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)