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tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp

#include <training_ops.h>

中央のRMSPropアルゴリズムに従って「* var」を更新します。

概要

中心化されたRMSPropアルゴリズムは、(中心化されていない)2次モーメントを使用する通常のRMSPropとは対照的に、正規化に中心化された2次モーメント(つまり分散)の推定値を使用します。これはトレーニングに役立つことがよくありますが、計算とメモリの点で少し高価です。

このアルゴリズムの密な実装では、gradがゼロの場合でもmg、ms、およびmomが更新されますが、このスパースの実装では、gradがゼロの反復ではmg、ms、およびmomは更新されないことに注意してください。

mean_square =減衰* mean_square +(1-decay)*勾配** 2 mean_grad =減衰* mean_grad +(1-decay)*勾配

デルタ= learning_rate *勾配/ sqrt(mean_square + epsilon-mean_grad ** 2)

mg <-rho * mg_ {t-1} +(1-rho)* grad ms <-rho * ms_ {t-1} +(1-rho)* grad * grad mom <-運動量* mom_ {t-1 } + lr * grad / sqrt(ms-mg * mg +イプシロン)var <-var-mom

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var:Variable()からのものである必要があります。
  • mg:Variable()からのものである必要があります。
  • ms:Variable()からのものである必要があります。
  • mom:Variable()からのものである必要があります。
  • lr:スケーリング係数。スカラーである必要があります。
  • rho:減衰率。スカラーである必要があります。
  • イプシロン:リッジターム。スカラーである必要があります。
  • grad:グラデーション。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • use_locking: True場合、var、mg、ms、およびmomテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

ResourceApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation

公の行事

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp :: Attrs

ResourceApplyCenteredRMSPropのオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

公の行事

ResourceApplyCenteredRMSProp

 ResourceApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyCenteredRMSProp

 ResourceApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)