tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

指定された内の個々の値またはスライスにスパースupdatesを適用しupdates

概要

indices応じた変数。

refあるTensorランクとPindicesあるTensorランクのQ

indicesは整数テンソルでなければならず、 refへのインデックスを含みます。形状[d_0, ..., d_{Q-2}, K]でなければなりません[d_0, ..., d_{Q-2}, K]ここで、 0 < K <= Pです。

indicesの最も内側の次元(長さK )は、 ref K番目の次元に沿った要素( K = P場合)またはスライス( K < P場合)へのインデックスに対応します。

updatesは、形状がランクQ-1+PK Tensorです。

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].

たとえば、4つの散在する要素をランク1のテンソルから8つの要素に更新するとします。 Pythonでは、その更新は次のようになります。

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

結果として得られるrefの更新は次のようになります:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

スライスを更新する方法の詳細については、 tf.scatter_ndを参照してください。

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • ref:リソースハンドル。 VarHandleOpからのものである必要があります。
  • インデックス:テンソル。次のいずれかのタイプである必要があります:int32、int64。参照へのインデックスのテンソル。
  • 更新:テンソル。 refと同じタイプである必要があります。 refに追加する更新された値のテンソル。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • use_locking:オプションのbool。デフォルトはTrueです。 Trueの場合、割り当てはロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

ResourceScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ResourceScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation

公の行事

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate :: Attrs

ResourceScatterNdUpdateのオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

公の行事

ResourceScatterNdUpdate

 ResourceScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ResourceScatterNdUpdate

 ResourceScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)