tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

FOBOSアルゴリズムに従って、「* var」および「* accum」のスパース更新エントリ。

概要

つまり、gradがある行の場合、varとaccumを次のように更新します。accum+ = grad * grad prox_v = var prox_v- = lr * grad *(1 / sqrt(accum))var = sign(prox_v)/(1 + lr * l2)* max {| prox_v | -lr * l1,0}

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var:Variable()からのものである必要があります。
  • accum:Variable()からのものである必要があります。
  • lr:学習率。スカラーである必要があります。
  • l1:L1正則化。スカラーである必要があります。
  • l2:L2正則化。スカラーである必要があります。
  • grad:グラデーション。
  • インデックス:varとaccumの最初の次元へのインデックスのベクトル。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • use_locking:Trueの場合、varテンソルとaccumテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation

公の行事

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad :: Attrs

ResourceSparseApplyProximalAdagradのオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

公の行事

ResourceSparseApplyProximalAdagrad

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalAdagrad

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)