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tensorflow :: opérations :: RestaurerV2

#include <io_ops.h>

Restaure les tenseurs à partir d'un point de contrôle V2.

Résumé

Pour une compatibilité descendante avec le format V1, cette opération permet actuellement la restauration à partir d'un point de contrôle V1 également:

  • Cette opération essaie d'abord de trouver le fichier d'index V2 pointé par "prefix", et s'il est trouvé, continuez à le lire comme un point de contrôle V2;
  • Sinon, le chemin de lecture V1 est appelé. Il n'est pas recommandé de se fier à ce comportement, car la possibilité de revenir en arrière pour lire V1 pourrait être obsolète et éventuellement supprimée.

Par défaut, restaure les tenseurs nommés dans leur intégralité. Si l'appelant souhaite restaurer des tranches spécifiques de tenseurs stockés, "shape_and_slices" doit être des chaînes non vides et en conséquence bien formées.

Les appelants doivent s'assurer que tous les tenseurs nommés sont bien stockés dans le point de contrôle.

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • préfixe: doit avoir un seul élément. Le préfixe d'un point de contrôle V2.
  • tensor_names: forme {N}. Les noms des tenseurs à restaurer.
  • shape_and_slices: forme {N}. Les spécifications de tranche des tenseurs à restaurer. Les chaînes vides indiquent qu'il s'agit de tenseurs non partitionnés.
  • dtypes: forme {N}. La liste des dtype attendus pour les tenseurs. Doit correspondre à ceux stockés dans le point de contrôle.

Retour:

  • OutputList : forme {N}. Les tenseurs restaurés, dont les formes sont lues directement à partir du point de contrôle.

Constructeurs et destructeurs

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Attributs publics

operation
tensors

Fonctions publiques

operator[] (size_t index) const

Attributs publics

opération

Operation operation

tenseurs

::tensorflow::OutputList tensors

Fonctions publiques

RestaurerV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

opérateur[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const