tensorflow:: ops:: SaveSlices

Guarda las porciones de los tensores de entrada en el disco.

Resumen

Esto es similar a Save excepto que los tensores pueden aparecer en el archivo guardado como una porción de un tensor mayor. shapes_and_slices especifica la forma del tensor mayor y la porción que cubre este tensor. shapes_and_slices debe tener tantos elementos como tensor_names .

Los elementos de la entrada shapes_and_slices deben ser:

• La cadena vacía, en cuyo caso el tensor correspondiente se guarda normalmente.
• Una cadena de la forma dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec donde dimI son las dimensiones del tensor más grande y slice-spec especifica qué parte está cubierta por el tensor para guardar.

slice-spec en sí es una lista separada por : puntos: slice0:slice1:...:sliceN-1 donde cada sliceI es:

• La cadena - lo que significa que la porción cubre todos los índices de esta dimensión.
• start,length donde start y length son números enteros. En ese caso, la porción cubre índices length comenzando en start .

Ver también Save .

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• nombre_archivo: Debe contener un solo elemento. El nombre del archivo en el que se escribirá el tensor.
• tensor_names: Forma [N] . Los nombres de los tensores que se guardarán.
• shapes_and_slices: Forma [N] . Las formas y especificaciones de corte que se utilizarán al guardar los tensores.
• Datos: N tensores para guardar.

Devoluciones:

• la Operation creada

Atributos públicos

Operation operation

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

 operator::tensorflow::Operation() const