tensorflow::ops::SaveSlices

#include <io_ops.h>

Enregistre les tranches des tenseurs d'entrée sur le disque.

Résumé

Cette fonction est similaire Save à la différence que les tenseurs peuvent être listés dans le fichier enregistré comme étant une tranche d'un tenseur plus grand. shapes_and_slices spécifie la forme du tenseur plus grand et la tranche que ce tenseur couvre. shapes_and_slices doit avoir autant d'éléments que tensor_names .

Les éléments de l'entrée shapes_and_slices doivent être soit :

  • La chaîne vide, auquel cas le tenseur correspondant est enregistré normalement.
  • Une chaîne de caractères de la forme dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec où les dimI sont les dimensions du tenseur plus grand et slice-spec spécifie quelle partie est couverte par le tenseur à sauvegarder.

slice-spec est lui-même une liste séparée par : : slice0:slice1:...:sliceN-1 où chaque sliceI est soit :

  • La chaîne - caractères signifie que la tranche couvre tous les indices de cette dimension.
  • start,length où start et length sont des entiers. Dans ce cas, la tranche couvre les indices length commençant à start .

Voir aussi Save .

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • nom_de_fichier : Doit contenir un seul élément. Le nom du fichier dans lequel nous écrivons le tenseur.
  • tensor_names : Forme [N] . Les noms des tenseurs à enregistrer.
  • shapes_and_slices : Forme [N] . Les formes et les spécifications de tranches à utiliser lors de l’enregistrement des tenseurs.
  • données : N tenseurs à enregistrer.

Retours :

Constructeurs et destructeurs

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

attributs publics

operation

fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

attributs publics

opération

Operation operation

fonctions publiques

SaveSlices

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

opérateur::tensorflow::Opération

 operator::tensorflow::Operation() const