tensorflow:: ops:: Selu
#include <nn_ops.h> Calcula la función exponencial lineal escalada: scale * alpha * (exp(features) - 1)
Resumen
Si < 0, scale * features de lo contrario.
Debe usarse junto con `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN') . For correct dropout, use tf.contrib.nn.alpha_dropout`.
Véase Redes neuronales autonormalizantes.
Argumentos:
- ámbito: Un objeto de ámbito
Devoluciones:
-
Output: El tensor de activaciones.
Constructores y destructores | |
|---|---|
Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Atributos públicos | |
|---|---|
activations | |
operation | |
Funciones públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
activaciones
::tensorflow::Output activations
operación
Operation operation
Funciones públicas
Selu
Selu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const