tensorflow::ops::Selu

#include <nn_ops.h>

Calcule la fonction linéaire exponentielle à l'échelle : scale * alpha * (exp(features) - 1)

Résumé

si < 0, scale * features sinon.

À utiliser conjointement avec `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN') . For correct dropout, use tf.contrib.nn.alpha_dropout`.

Voir Réseaux neuronaux auto-normalisants

Arguments :

  • portée : un objet Scope

Retours :

  • Output : Le tenseur d'activations.

Constructeurs et destructeurs

Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

attributs publics

activations
operation

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

activations 

::tensorflow::Output activations

opération 

Operation operation

fonctions publiques

Selu 

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const