tensorflow:: ops:: SparseAddGrad

SparseAdd操作の勾配演算子。

まとめ

SparseAdd演算は A + B を計算します。ここで、A、B、および合計はすべてSparseTensorオブジェクトとして表現されます。この演算は、合計の空でない値に関する上流勾配を入力として受け取り、A と B の空でない値に関する勾配を出力します。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• backprop_val_grad: 形状が[nnz(sum)]の 1 次元オブジェクト。合計の空でない値に関する勾配。
• a_indices: 2次元SparseTensor Aのindices 、サイズ[nnz(A), ndims] 。
• b_indices: 2次元SparseTensor Bのindices 、サイズ[nnz(B), ndims] 。
• sum_indices: 2次元。合計SparseTensorのindices 、サイズ[nnz(sum), ndims] 。

返品:

• Output a_val_grad: 形状[nnz(A)]の 1 次元オブジェクト。A の空でない値に関する勾配。
• Output b_val_grad: 形状[nnz(B)]の 1 次元オブジェクト。B の空でない値に関する勾配。

公開属性

::tensorflow::Output a_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

Operation operation

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)