flux tensoriel : : opérations : : SparseAdd

Ajoute deux objets SparseTensor pour produire un autre SparseTensor .

Résumé

Les indices des objets SparseTensor d'entrée sont supposés classés dans l'ordre lexicographique standard. Si ce n'est pas le cas, avant cette étape, exécutez SparseReorder pour restaurer l'ordre des index.

Par défaut, si la somme de deux valeurs est égale à zéro à un index, le SparseTensor de sortie inclura toujours cet emplacement particulier dans son index, stockant un zéro dans l'emplacement de valeur correspondant. Pour remplacer cela, les appelants peuvent spécifier thresh , indiquant que si la somme a une magnitude strictement inférieure à thresh , sa valeur et son index correspondants ne seront alors pas inclus. En particulier, thresh == 0 (par défaut) signifie que tout est conservé et que le seuil réel n'a lieu que pour une valeur positive.

Dans les formes suivantes, nnz est le décompte après prise en compte du thresh .

Arguments:

• scope : un objet Scope
• a_indices : 2-D. Les indices du premier SparseTensor , taille [nnz, ndims] Matrix.
• a_values : 1-D. Les values du premier SparseTensor , taille [nnz] Vector.
• a_shape : 1-D. La shape du premier SparseTensor , taille [ndims] Vector.
• b_indices : 2-D. Les indices du deuxième SparseTensor , taille [nnz, ndims] Matrix.
• valeurs b_: 1-D. Les values du deuxième SparseTensor , taille [nnz] Vector.
• forme_b : 1-D. La shape du deuxième SparseTensor , taille [ndims] Vector.
• seuil : 0-D. Seuil d'ampleur qui détermine si une paire valeur de sortie/index prend de la place.

Retour:

• Output sum_indices
• Output sum_values
• Output sum_shape

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output sum_indices

::tensorflow::Output sum_shape

::tensorflow::Output sum_values

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)