tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd
#include <sparse_ops.h>Suma un SparseTensor y un Tensor denso, utilizando estas reglas especiales:
Resumen
(1) Transmite el lado denso para que tenga la misma forma que el lado disperso, si es elegible; (2) Luego, solo los valores densos a los que apuntan los índices del SparseTensor participan en la suma cwise.
Según estas reglas, el resultado es un SparseTensor lógico con los mismos índices y forma, pero posiblemente con valores distintos de cero. La salida de esta operación son los valores distintos de cero resultantes.
Argumentos:
- ámbito: Un objeto de ámbito
- sp_indices: Matriz bidimensional
N x Rcon los índices de los valores no vacíos en un SparseTensor, posiblemente no en orden canónico. - sp_values: 1-D.
Nvalores no vacíos correspondientes asp_indices. - sp_shape: 1-D. Forma del SparseTensor de entrada.
- denso:
R-D. El operando tensorial denso.
Devoluciones:
-
Output: 1-D. LosNvalores sobre los que se realiza la operación.
Constructores y destructores | |
|---|---|
SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funciones públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones públicas
SparseDenseCwiseAdd
SparseDenseCwiseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const