tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad

El gradiente de SparseFillEmptyRows .

Resumen

Toma los vectores reverse_index_map, con forma [N] , y grad_values, con forma [N_full] , donde N_full >= N , y copia los datos en d_values ​​o d_default_value . Aquí d_values ​​tiene forma [N] y d_default_value es un escalar.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k no está en reverse_index_map})

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• reverse_index_map: 1-D. El mapa de índice inverso de SparseFillEmptyRows .
• grad_values: 1-D. Los gradientes de la retropropagación.

Devoluciones:

• Output d_values: 1-D. La retropropagación a valores.
• Output d_default_value: 0-D. La retropropagación en default_value.

Atributos públicos

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)