flux tensoriel : : opérations : : SparseFillEmptyRows

Remplit les lignes vides dans le SparseTensor 2-D d'entrée avec une valeur par défaut.

Résumé

L'entrée SparseTensor est représentée via le tuple d'entrées ( indices , values , dense_shape ). La sortie SparseTensor a la même dense_shape mais avec des indices output_indices et des valeurs output_values ​​.

Cette opération insère une seule entrée pour chaque ligne qui n'a aucune valeur. L'index est créé sous la forme [row, 0, ..., 0] et la valeur insérée est default_value .

Par exemple, supposons que sp_input ait la forme [5, 6] et des valeurs non vides :

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Les lignes 1 et 4 sont vides, donc la sortie aura la forme [5, 6] avec les valeurs :

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Le SparseTensor de sortie sera classé dans l'ordre des lignes principales et aura la même forme que l'entrée.

Cette opération renvoie également un vecteur indicateur en forme de [dense_shape[0]] tel que

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

Et un vecteur de carte d'index inversé en forme de [indices.shape[0]] qui est utilisé lors de la rétro-propagation,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Arguments:

• scope : un objet Scope
• indices : 2-D. les indices du tenseur clairsemé.
• valeurs : 1-D. les valeurs du tenseur clairsemé.
• dense_shape : 1-D. la forme du tenseur clairsemé.
• valeur_par défaut : 0-D. valeur par défaut à insérer dans l'emplacement [row, 0, ..., 0] pour les lignes manquantes dans le tenseur clairsemé d'entrée. indices de sortie : 2-D. les indices du tenseur clairsemé rempli.

Retour:

• Output indice_sortie
• Output valeurs_de_sortie : 1-D. les valeurs du tenseur clairsemé rempli.
• Output empty_row_indicator : 1-D. si la ligne dense manquait dans le tenseur clairsemé d'entrée.
• Output reverse_index_map : 1-D. une carte des indices d'entrée aux indices de sortie.

Attributs publics

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)