tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse

#include <sparse_ops.h>

SparseTensorの次元全体で要素の最大値を計算します。

概要

このOpはSparseTensorを取り、 tf.reduce_max()対応するスパースです。 SparseReduceMaxとは対照的に、このOpはSparseTensorを返します。

sp_inputれた次元に沿ってsp_inputreduction_axesます。 keep_dimsがtrueでない限り、テンソルのランクは、 reduction_axesエントリごとに1ずつreduction_axesます。 keep_dimsがtrueの場合、縮小された次元は長さ1で保持されます。

場合reduction_axesエントリがない、すべての寸法が低減され、単一の要素を持つテンソルが返されます。さらに、軸は負の値になる可能性があり、Pythonのインデックス付けルールに従って解釈されます。

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • input_indices:2-D。 SparseTensor内の空でない値のインデックスを持つNx N x R行列。おそらく、正規の順序ではありません。
  • input_values:1-D。 input_indices対応するNの空でない値。
  • input_shape:1-D。入力SparseTensorの形状。
  • reduce_axes:1-D。長さ-縮小軸を含むKベクトル。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • keep_dims:trueの場合、長さ1の縮小寸法を保持します。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes)
SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
output_indices
output_shape
output_values

パブリック静的関数

KeepDims (bool x)

構造体

tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse :: Attrs

SparseReduceMaxSparseのオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

output_values

::tensorflow::Output output_values

公の行事

SparseReduceMaxSparse

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

SparseReduceMaxSparse

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

パブリック静的関数

KeepDims

Attrs KeepDims(
  bool x
)