tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula el coste de entropía cruzada softmax y los gradientes para la retropropagación.

Resumen

A diferencia de SoftmaxCrossEntropyWithLogits , esta operación no acepta una matriz de probabilidades de etiquetas, sino una sola etiqueta por fila de características. Se considera que esta etiqueta tiene una probabilidad de 1.0 para la fila correspondiente.

Las entradas son los logits, no las probabilidades.

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• Características: matriz de tamaño_lote x número_de_clases
• etiquetas: vector batch_size con valores en [0, num_classes). Esta es la etiqueta para la entrada de minibatch dada.

Devoluciones:

• Pérdida Output : Pérdida por ejemplo (vector batch_size).
• Retropropagación Output : gradientes retropropagados (matriz de tamaño de lote x número de clases).

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)