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tensorflow :: opérations :: SparseSoftmax

#include <sparse_ops.h>

Applique softmax à un ND SparseTensor par lots.

Résumé

Les entrées représentent un ND SparseTensor de forme logique [..., B, C] (où N >= 2 ), et avec des indices triés dans l'ordre lexicographique canonique.

Cette opération équivaut à appliquer le tf.nn.softmax() normal à chaque sous-matrice logique la plus interne avec la forme [B, C] , mais avec la capture que les éléments implicitement zéro ne participent pas . Plus précisément, l'algorithme est équivalent à ce qui suit:

(1) Applique tf.nn.softmax() à une vue densifiée de chaque sous-matrice la plus intérieure de forme [B, C] , le long de la dimension taille-C; (2) Masque les emplacements d'origine implicitement nuls; (3) Renormalise les éléments restants.

Par conséquent, le résultat SparseTensor a exactement les mêmes indices et forme non nuls.

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • sp_indices: 2-D. NNZ x R avec les indices des valeurs non vides dans un SparseTensor, dans l'ordre canonique.
  • valeurs_sp: 1-D. NNZ valeurs non vides correspondant à sp_indices .
  • sp_shape: 1-D. Forme de l'entrée SparseTensor.

Retour:

  • Output : 1-D. Les valeurs NNZ pour le résultat SparseTensor .

Constructeurs et destructeurs

SparseSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

SparseSoftmax

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const