CopyHost

classe final pública CopyHost

Copie um tensor para hospedar.

Executa a cópia profunda de CPU para CPU do tensor. NB: Se todas as operações de depuração anexadas a jusante estiverem desabilitadas devido ao status de gRPC atual, a saída simplesmente encaminhará o tensor de entrada sem cópia profunda. Consulte a documentação das operações de depuração* para obter mais detalhes.

Ao contrário do Copy Op, este op tem restrição HostMemory em sua entrada ou saída.

Classes aninhadas

aula CopyHost.Options Atributos opcionais para CopyHost

Métodos públicos

Saída <T>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático <T> CopyHost <T>
create ( Escopo do escopo, entrada Operando <T>, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CopyHost.
static CopyHost.Options
debugOpsSpec (List<String> debugOpsSpec)
Saída <T>
saída ()
static CopyHost.Options
tensorName (String tensorName)

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static CopyHost <T> create ( Escopo do escopo, entrada Operando <T>, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CopyHost.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Tensor de entrada.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de CopyHost

Public static CopyHost.Options debugOpsSpec (List<String> debugOpsSpec)

Parâmetros
debugOpsSpec Uma lista de especificações operacionais de depuração (op, url, gated_grpc) para operações de depuração anexadas. Cada elemento da lista tem o formato ; ; , em que gated_grpc é booleano representado como 0/1. Por exemplo, "DebugIdentity;grpc://foo:3333;1", "DebugIdentity;file:///tmp/tfdbg_1;0".

saída pública <T> saída ()

public static CopyHost.Options tensorName (String tensorName)

Parâmetros
tensorName O nome do tensor de entrada.