CudnnRNNParamsToCanonicalV2

Recupera os parâmetros CudnnRNN na forma canônica. Suporta a projeção em LSTM.

Recupera um conjunto de pesos do buffer de parâmetros opacos que podem ser salvos e restaurados de forma compatível com execuções futuras.

Observe que o buffer de parâmetros pode não ser compatível em diferentes GPUs. Portanto, qualquer salvamento e restauração devem ser convertidos de e para os pesos e vieses canônicos.

num_layers: especifica o número de camadas no modelo RNN. num_units: especifica o tamanho do estado oculto. input_size: especifica o tamanho do estado de entrada. num_params_weights: número da matriz de parâmetros de peso para todas as camadas. num_params_biases: número de vetores de parâmetros de bias para todas as camadas. pesos: a forma canônica de pesos que pode ser usada para salvar e restaurar. Eles são mais propensos a serem compatíveis em diferentes gerações. vieses: a forma canônica de vieses que pode ser usada para salvar e restaurar. Eles são mais propensos a serem compatíveis em diferentes gerações. rnn_mode: Indica o tipo do modelo RNN. input_mode: Indica se existe uma projeção linear entre a entrada e a computação real antes da primeira camada. 'skip_input' só é permitido quando input_size == num_units; 'auto_select' implica 'skip_input' quando input_size == num_units; caso contrário, implica 'linear_input'. direção: Indica se será utilizado um modelo bidirecional. dir = (direção == bidirecional) ? 2 : 1 desistência: probabilidade de desistência. Quando definido como 0., o dropout é desabilitado. seed: a 1ª parte de uma seed para inicializar o dropout. seed2: a 2ª parte de uma semente para inicializar o dropout. num_proj: A dimensionalidade de saída para as matrizes de projeção. Se Nenhum ou 0, nenhuma projeção é executada.