CumulativeLogsumexp

Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `axis`.

Por padrão, este op executa um log-sum-exp cumulativo inclusivo, o que significa que o primeiro elemento da entrada é idêntico ao primeiro elemento da saída:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

Ao definir o kwarg `exclusive` para `True`, um Em vez disso, o log-sum-exp cumulativo exclusivo é executado:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

Observe que o elemento neutro da operação log-sum-exp é `-inf`, no entanto, por motivos de desempenho, o valor mínimo representável pelo tipo de ponto flutuante é usado em vez de.

Ao configurar o kwarg `reverse` para `True`, o log-sum-exp cumulativo é executado na direção oposta.