DebugNumericSummary

Depurar Resumo Numérico Op.

Forneça um resumo básico dos tipos de valores numéricos, intervalo e distribuição.

output: Um tensor duplo de forma [14 + nDimensions], onde nDimensions é o número de dimensões da forma do tensor. Os elementos de saída são: [0]: é inicializado (1.0) ou não (0.0). [1]: número total de elementos [2]: contagem de elementos NaN [3]: contagem -inf generalizada: elementos <= lower_bound. lower_bound é -inf por padrão. [4]: contagem de elementos negativos (excluindo -inf), se lower_bound for o -inf padrão. Caso contrário, esta é a contagem de elementos > lower_bound e < 0. [5]: zero elemento count [6]: contagem positiva de elementos (excluindo +inf), se upper_bound for o padrão +inf. Caso contrário, esta é a contagem de elementos < upper_bound e > 0. [7]: generalizado +inf count, elements >= upper_bound. upper_bound é +inf por padrão. Os elementos de saída [1:8] são todos zero, se o tensor não for inicializado. [8]: mínimo de todos os elementos não-inf e não-NaN. Se não for inicializado ou não existir tal elemento: +inf. [9]: máximo de todos os elementos não-inf e não-NaN. Se não for inicializado ou não existir tal elemento: -inf. [10]: média de todos os elementos não-inf e não-NaN. Se não for inicializado ou não existir tal elemento: NaN. [11]: variância de todos os elementos não-inf e não-NaN. Se não for inicializado ou não existir tal elemento: NaN. [12]: Tipo de dados do tensor codificado como um inteiro enum. Consulte o protocolo DataType para obter mais detalhes. [13]: Número de dimensões do tensor (ndims). [14+]: Tamanhos das dimensões.