Eig

aula final pública Eig

Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas.

Calcula os autovalores e (opcionalmente) autovetores à direita de cada matriz interna em `input` de modo que `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Os autovalores são classificados em ordem não decrescente. 

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)

Classes aninhadas

aula Eig.Opções Atributos opcionais para Eig

Métodos públicos

Eig.Opções estáticas
computaV (computação booleana V)
estático <U, T> Eig <U>
create ( Escopo do escopo, entrada Operando <T>, Classe<U> Tout, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Eig.
Saída <U>
e ()
Autovalores.
Saída <U>
v ()
Autovetores.

Métodos Herdados

Métodos públicos

public static Eig.Options computeV (Boolean computeV)

Parâmetros
computar V Se `True`, os autovetores serão calculados e retornados em `v`. Caso contrário, apenas os autovalores serão computados.

public static Eig <U> create ( Escopo do escopo, Operando <T> entrada, Classe<U> Tout, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Eig.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Entrada `Tensor` da forma `[N, N]`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Eig

Saída pública <U> e ()

Autovalores. A forma é `[N]`.

Saída pública <U> v ()

Autovetores. A forma é `[N, N]`.