classe final pública ParseExampleV2
Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores tipados.
Métodos públicos
| estático ParseExampleV2 | create ( Escopo do escopo, Operando <String> serializado, Operando <String> nomes, Operando <String> sparseKeys, Operando <String> densaKeys, Operando <String> raggedKeys, Iterable< Operando <?>> DenseDefaults, Long numSparse, List<Class <?>> sparseTypes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, List< Shape > densaShapes) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleV2. |
| Lista< Saída <?>> | valoresdense () |
| Lista< Saída <?>> | |
| Lista< Saída <?>> | raggedValues () |
| Lista< Saída <Long>> | |
| Lista< Saída <Long>> | |
| Lista< Saída <?>> | sparseValues () |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public static ParseExampleV2 create ( Escopo do escopo, Operando <String> serializado, Operando <String> nomes, Operando <String> sparseKeys, Operando <String> DenseKeys, Operando <String> raggedKeys, Iterable< Operando <?>> DenseDefaults, Long numSparse, List<Class<?>> sparseTypes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, List< Shape > densaShapes)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleV2.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| serializado | Um escalar ou vetor contendo protos de exemplo serializados binários. |
| nomes | Um tensor contendo os nomes dos protos serializados. Corresponde 1:1 com o tensor `serializado`. Pode conter, por exemplo, nomes de chave de tabela (descritivos) para os protos serializados correspondentes. Eles são puramente úteis para fins de depuração, e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível. Se não estiver vazio, este tensor deve ter a mesma forma que "serializado". |
| sparseKeys | Vetor de cordas. As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores esparsos. |
| chaves densas | Vetor de cordas. As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores densos. |
| Chaves irregulares | Vetor de cordas. As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores irregulares. |
| densoPadrões | Uma lista de tensores (alguns podem estar vazios). Corresponde 1:1 com `dense_keys`. Dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o feature_map do exemplo não possui thick_key[j]. Se um Tensor vazio for fornecido para density_defaults[j], então o Feature density_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de density_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se Dense_defaults[j] não estiver vazio, e Dense_shapes[j] estiver totalmente definido, então a forma de Dense_defaults[j] deve corresponder à de Dense_shapes[j]. Se densa_formas[j] tiver uma dimensão principal indefinida (variável avança a característica densa), densa_defaults[j] deve conter um único elemento: o elemento de preenchimento. |
| numSparse | O número de chaves esparsas. |
| sparseTypes | Uma lista de tipos `num_sparse`; os tipos de dados de dados em cada recurso fornecido em sparse_keys. Atualmente, o ParseExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
| raggedValueTypes | Uma lista de tipos `num_ragged`; os tipos de dados de dados em cada Recurso fornecido em ragged_keys (onde `num_ragged = sparse_keys.size()`). Atualmente, o ParseExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
| Tipos de divisão irregular | Uma lista de tipos `num_ragged`; os tipos de dados de row_splits em cada Feature dado em ragged_keys (onde `num_ragged = sparse_keys.size()`). Pode ser DT_INT32 ou DT_INT64. |
| formas densas | Uma lista de formas `num_dense`; as formas de dados em cada Feature dada em densa_keys (onde `num_dense = density_keys.size()`). O número de elementos no Feature correspondente a density_key[j] deve sempre ser igual a density_shapes[j].NumEntries(). Se densa_formas[j] == (D0, D1, ..., DN), então a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (|serialized|, D0, D1, ..., DN): As saídas densas são apenas as entradas empilhadas por lote. Isso funciona para formas_densas[j] = (-1, D1, ..., DN). Neste caso, a forma do Tensor de saída densa_values[j] será (|serialized|, M, D1, .., DN), onde M é o número máximo de blocos de elementos de comprimento D1 * .... * DN , em todas as entradas de minilote na entrada. Qualquer entrada de minilote com menos de M blocos de elementos de comprimento D1 * ... * DN será preenchida com o elemento escalar default_value correspondente ao longo da segunda dimensão. |
Devoluções
- uma nova instância de ParseExampleV2