Quantiza e depois desquantiza um tensor.
Isso é quase idêntico a QuantizeAndDequantizeV2, exceto que ele retorna um gradiente de 1 para entradas que estão dentro do intervalo de quantização ou 0 caso contrário.
Classes aninhadas
aula | QuantizeAndDequantizeV4.Options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4 |
Métodos públicos
Saída <T> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static QuantizeAndDequantizeV4.Options | eixo (eixo longo) |
estático <T estende Número> QuantizeAndDequantizeV4 <T> | |
static QuantizeAndDequantizeV4.Options | narrowRange (Boolean narrowRange) |
static QuantizeAndDequantizeV4.Options | numBits (long numBits) |
Saída <T> | saída () |
static QuantizeAndDequantizeV4.Options | rangeGiven (Boolean rangeGiven) |
static QuantizeAndDequantizeV4.Options | roundMode (String roundMode) |
static QuantizeAndDequantizeV4.Options | SignInput (Booleano SignInput) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
público estático QuantizeAndDequantizeV4.Options eixo (eixo longo)
Parâmetros
eixo | Se especificado, este eixo é tratado como um eixo de canal ou fatia e uma faixa de quantização separada é usada para cada canal ou fatia ao longo desse eixo. |
---|
public static QuantizeAndDequantizeV4 <T> create ( Escopo do escopo, Operando <T> entrada, Operando <T> inputMin, Operando <T> inputMax, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizeAndDequantizeV4.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
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entrada | Tensor para quantizar e depois desquantizar. |
inputMin | Se `range_given == True`, especifica o valor mínimo de entrada que precisa ser representado, caso contrário, é determinado a partir do valor mínimo do tensor `input`. |
inputMax | Se `range_given == True`, especifica o valor máximo de entrada que precisa ser representado, caso contrário, é determinado a partir do valor máximo do tensor `input`. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizeAndDequantizeV4
public static QuantizeAndDequantizeV4.Options narrowRange (Boolean narrowRange)
Parâmetros
curto alcance | Se True, então o valor absoluto do valor mínimo quantizado é o mesmo que o valor máximo quantizado, em vez de 1 maior. ou seja, para quantização de 8 bits, o valor mínimo é -127 em vez de -128. |
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public static QuantizeAndDequantizeV4.Options numBits (Long numBits)
Parâmetros
numBits | A largura de bits da quantização. |
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public static QuantizeAndDequantizeV4.Options rangeGiven (Boolean rangeGiven)
Parâmetros
alcanceDado | Se o intervalo é dado ou deve ser determinado a partir do tensor `input`. |
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public static QuantizeAndDequantizeV4.Options roundMode (String roundMode)
Parâmetros
RoundMode | O atributo 'round_mode' controla qual algoritmo de desempate de arredondamento é usado ao arredondar valores flutuantes para seus equivalentes quantizados. Os seguintes modos de arredondamento são suportados atualmente:
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public static QuantizeAndDequantizeV4.OptionssignedInput ( Booleano assinadoInput)
Parâmetros
entrada assinada | Se a quantização é assinada ou não. (na verdade, este parâmetro deveria ter sido chamado de `signed_output` ) |
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