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CheckNumericsV2
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Comprueba un tensor para los valores de NaN, -Inf y +Inf.
Cuando se ejecuta, informa un error `InvalidArgument` si `tensor` tiene valores que no son un número (NaN) o infinito (Inf). De lo contrario, devuelve el tensor de entrada. A diferencia de CheckNumerics (V1), CheckNumericsV2 distingue -Inf e +Inf en los errores que arroja.
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <T extiende Número> CheckNumericsV2 <T> | crear ( Ámbito de ámbito, Operando <T> tensor, Mensaje de cadena) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación CheckNumericsV2. |
Salida <T> | |
Métodos Heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual a (Objeto arg0) |
clase final<?> | obtenerClase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cuerda | a la cadena () |
vacío final | espera (largo arg0, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | espera () |
Métodos públicos
salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static CheckNumericsV2 <T> create ( Scope scope, Operand <T> tensor, String message)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación CheckNumericsV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
mensaje | Prefijo del mensaje de error. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de CheckNumericsV2
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Última actualización: 2022-10-27 (UTC)
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