CumulativeLogsumexp

Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo del `eje`.

De forma predeterminada, esta operación realiza una log-sum-exp acumulativa inclusiva, lo que significa que el primer elemento de la entrada es idéntico al primer elemento de la salida:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

Al establecer el kwarg `exclusive` en `True`, un En su lugar, se realiza el log-sum-exp acumulativo exclusivo:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

Tenga en cuenta que el elemento neutral de la operación log-sum-exp es `-inf`; sin embargo, por razones de rendimiento, se usa el valor mínimo representable por el tipo de coma flotante en cambio.

Al establecer el kwarg `reverse` en `True`, la log-sum-exp acumulativa se realiza en la dirección opuesta.