DebugNumericSummary

Resumen numérico de depuración Op.

Proporcione un resumen básico de los tipos de valores numéricos, el rango y la distribución.

salida: un doble tensor de forma [14 + nDimensions], donde nDimensions es el número de dimensiones de la forma del tensor. Los elementos de salida son: [0]: se inicializa (1.0) o no (0.0). [1]: número total de elementos [2]: recuento de elementos NaN [3]: recuento generalizado -inf: elementos <= límite_inferior. lower_bound es -inf por defecto. [4]: recuento de elementos negativos (excluyendo -inf), si lower_bound es el -inf predeterminado. De lo contrario, este es el recuento de elementos > límite_inferior y < 0. [5]: recuento de elementos cero [6]: recuento de elementos positivo (excluyendo +inf), si límite_superior es el +inf predeterminado. De lo contrario, este es el recuento de elementos < límite_superior y > 0. [7]: recuento +inf generalizado, elementos >= límite_superior. upper_bound es +inf por defecto. Los elementos de salida [1:8] son ​​todos cero, si el tensor no está inicializado. [8]: mínimo de todos los elementos que no son inf ni NaN. Si no está inicializado o no existe tal elemento: +inf. [9]: máximo de todos los elementos que no son inf ni NaN. Si no está inicializado o no existe tal elemento: -inf. [10]: media de todos los elementos no inf y no NaN. Si no está inicializado o no existe tal elemento: NaN. [11]: varianza de todos los elementos no inf y no NaN. Si no está inicializado o no existe tal elemento: NaN. [12]: Tipo de dato del tensor codificado como un entero enumerado. Consulte el prototipo de DataType para obtener más detalles. [13]: Número de dimensiones del tensor (ndims). [14+]: Tamaños de las dimensiones.