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Simposio WiML 2023.
ExperimentalDatasetCardinality
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Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
Métodos públicos
Salida <Largo> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
Salida <Largo> | |
cardinalidad del conjunto de datos experimental estático | crear ( Ámbito de ámbito, Operando <?> inputDataset) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExperimentalDatasetCardinality. |
Métodos Heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual a (Objeto arg0) |
clase final<?> | obtenerClase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cuerda | a la cadena () |
vacío final | espera (largo arg0, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | espera () |
Métodos públicos
Salida pública <Largo> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Salida pública <Long> cardinalidad ()
La cardinalidad de `input_dataset`. Las constantes con nombre se utilizan para representar una cardinalidad infinita y desconocida.
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExperimentalDatasetCardinality.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
conjunto de datos de entrada | Un tensor variante que representa el conjunto de datos para el que se devolverá la cardinalidad. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de ExperimentalDatasetCardinality
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Última actualización: 2022-10-27 (UTC)
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