Almohadillas un tensor.
Esta operación rellena `entrada` según los `rellenos` y `valores_constantes` que especifique. `relleno` es un tensor entero con forma `[Dn, 2]`, donde n es el rango de `entrada`. Para cada dimensión D de `input`, `paddings[D, 0]` indica cuántos valores de relleno agregar antes del contenido de `input` en esa dimensión, y `paddings[D, 1]` indica cuántos valores de relleno agregar agregue después del contenido de `input` en esa dimensión. `valores_constantes` es un tensor escalar del mismo tipo que `entrada` que indica el valor a usar para rellenar `entrada`.
El tamaño de relleno de cada dimensión D de la salida es:
`rellenos (D, 0) + entrada.dim_size (D) + rellenos (D, 1)`
Por ejemplo:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <T, U extiende Número> Pad <T> | |
Salida <T> | salida () |
Métodos Heredados
Métodos públicos
salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Public static Pad <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <U> paddings, Operand <T> constantValues)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Pad.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de Pad