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Simposio WiML 2023.
RebatchDatasetV2
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Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
Crea un conjunto de datos que reagrupa elementos de `input_dataset` en nuevos tamaños de lote.
Métodos Heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual a (Objeto arg0) |
clase final<?> | obtenerClase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cuerda | a la cadena () |
vacío final | espera (largo arg0, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | espera () |
Métodos públicos
Salida pública <Objeto> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static RebatchDatasetV2 create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> batchSizes, Operand <Boolean> dropRemainder, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RebatchDatasetV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
conjunto de datos de entrada | Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada. |
---|
tamaños de lote | Un vector de números enteros que representan el tamaño de los lotes a producir. Estos valores se recorren en orden. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de RebatchDatasetV2
manejador de salida pública <?> ()
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Última actualización: 2022-10-27 (UTC)
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"label":"Falta la información que necesito"
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"label":"Muy complicado o demasiados pasos"
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"label":"Problema con las muestras o los códigos"
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