UniformQuantizedAdd.Options

classe statique publique UniformQuantizedAdd.Options

Attributs facultatifs pour UniformQuantizedAdd

Méthodes publiques

UniformQuantizedAdd.Options
lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
UniformQuantizedAdd.Options
outputQuantizationAxis (sortieQuantizationAxis longue)
UniformQuantizedAdd.Options
rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis long)

Méthodes héritées

Méthodes publiques

public UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)

Paramètres
lhsQuantizationAxis Indique l'indice de dimension du tenseur où la quantification par axe est appliquée pour les tranches le long de cette dimension. S'il est défini sur -1 (par défaut), cela indique une quantification par tenseur. Pour le « lhs », seule la quantification par tenseur est prise en charge. Il doit donc être réglé sur -1. D'autres valeurs généreront une erreur lors de la construction d'OpKernel.

public UniformQuantizedAdd.Options outputQuantizationAxis (OutputQuantizationAxis long)

Paramètres
sortieQuantizationAxis Indique l'indice de dimension du tenseur où la quantification par axe est appliquée pour les tranches le long de cette dimension. S'il est défini sur -1 (par défaut), cela indique une quantification par tenseur. Pour la « sortie », seule la quantification par tenseur ou par canal le long de « output_feature_dimension » est prise en charge. Ainsi, cela doit être défini sur -1 ou `dimension_numbers.output_feature_dimension`. D'autres valeurs généreront une erreur lors de la construction d'OpKernel.

public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)

Paramètres
rhsQuantizationAxis Indique l'indice de dimension du tenseur où la quantification par axe est appliquée pour les tranches le long de cette dimension. S'il est défini sur -1 (par défaut), cela indique une quantification par tenseur. Pour le `rhs`, seule la quantification par tenseur ou par canal le long de `kernel_output_feature_dimension` est prise en charge. Ainsi, cela doit être défini sur -1 ou `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. D'autres valeurs généreront une erreur lors de la construction d'OpKernel.